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智慧物流企业知藏科技获信天创投领投Pre-A轮融资| 信天News

近日，智慧物流企业知藏科技正式对外宣布完成Pre-A轮数千万人民币融资。本轮融资由信天创投领投，天使投资方蓝驰创投跟投。此次Pre-A轮融资具有里程碑意义，本轮融资后知藏将全力投入物流行业智能调度领域的深挖与解决方案实现。

知藏科技定位于为物流行业提供基于机器学习与运筹学算法的物流智能解决方案，团队来自麦肯锡、微软、AOL、华为以及海内外名校，兼备行业资源与算法积累，技术负责人周小东，在机器学习、深度学习等算法领域具有10多年的储备和积累，为整个团队的技术开发夯实了根基。凭借这样扎实的基础，知藏针对“干支线整车”、“零担”和“城市配送”三个典型物流场景中的配载、路径规划、车辆调度等问题，提供多重融合算法、机器学习以及运筹学支撑的智慧物流解决方案，服务了多家业内标杆企业，客均订单规模高达数百万元，按照去年接近千万人民币的收入，今年年底这个数字有望达到1500万。

知藏智慧物流解决方案以最优化利润模型为出发点，在不改变物流企业现有运作方式的条件下，帮助实现智能规划和调度的同时，大幅优化运作效率。以长途干线整车物流企业为例，在应用了知藏的智能调度算法后，对比企业之前的传统人工运营模式下，车辆有效行驶里程提升48%，自有车盈利能力翻倍。

知藏科技创始人兼CEO周吉龙表示：“知藏致力于深入梳理物流运营优化逻辑，并通过运筹学算法实现，为物流企业客户提供智能调度解决方案。”周吉龙毕业于北京大学，先后在麦肯锡、德意志银行等跨国企业工作，很早就因项目与物流行业结缘，之后又在人工智能、大数据应用上不断实践和探索，萦绕在他脑海中的，是如何将智能化和物流企业的运作有机结合起来，寻求行业变革的突破点。周吉龙表示，国内干支线物流公司当前面临着车辆需求不稳定，人工调度费时费力、效率低下，成本高企的业务困境，而知藏智能调度解决正是致力于解决这一业务难题，为客户实现成本节降和利润提升。

知藏科技早期的思路是将过去在咨询行业积累的经验与运筹学和人工智能做结合为企业做智能决策。当时切入的领域是智能营销。但通过一段时间的试错后，知藏科技 CEO周吉龙发现客户对服务并不买单，主要原因是，客户无法判定智能决策在营销事件中对最终转化率的贡献有多大。今年5月份，知藏科技转型，将精力重新聚焦在物流行业。周吉龙表示，物流行业有一个特点，即优化方案的结果可被明确量化，即有没有赚到钱，有没有省到钱。

物流行业整体利润率和ROI低是普遍存在的问题，简单来说就是赚不到钱。行业通常说空驶率高，但这并不能割裂的来看，高效运营的最终目的是帮助客户在每辆车上多挣钱。而在物流公司的所有成本节省、毛利提升的办法中，通过更高效的决策提升整体运营效率带来的收益是最大的。

知藏科技基于客户的订单与车辆数据，以提升整体运营效率为目标，对订单和车辆进行匹配和调度。为了能够最大化提升效果，模型中还考虑到了对未来订单的预测，以及兼容现实场景下各种参数的不确定性。

此外，模型还支持为客户提供新线路开发指导、运营优化和资产配比优化等。值得一提的是，知藏科技还与麦肯锡达成战略合作，共同为客户提供从业务优化到系统落地的一体化解决方案。

周吉龙表示，物流的智能调度与其他人工智能场景不同，其壁垒在模型，而不是大数据。以每月2万个订单的车队为例，其可能的决策组合就有上亿种。这个行业的难点在于如何在复杂变量与约束条件下，实现有效的决策。周吉龙表示，知藏科技的前一阶段是产品创新，通过项目开发的形式服务大中型客户。但基于物流过于分散和长尾的市场，如何将智能算法在更大范围更深入的和物流价值链结合才是知藏科技未来努力的方向。

知藏本轮领投方，信天创投投资总监杨涛表示：“我们非常看好商业模式可落地的AI应用，作为这个领域的早期投资人，非常高兴能够领投知藏科技的本轮融资。在与创始人周吉龙接触的过程中，我们发现他对整个行业的理解很到位，对客户的需求有深入洞察，能利用AI等技术在使用场景里解决具体问题，并已成功服务了一些标杆客户。让我们对团队的学习能力、技术能力和商务攻坚能力很有信心。同时，我国社会物流总费用占到整个GDP的16%左右，这里存在非常多通过新技术改造和优化的空间，我们一直在关注这个领域的创业机会，例如我们曾投资供应链金融公司物银通、物流机器人系统水岩科技等。期待知藏科技再接再厉，在接下来的时间里创造更有说服力的市场表现。”

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